AI 秀

功能特点

• 高效微调与部署：
  • 支持量化、低秩适应（LoRA）和内存高效分布式训练等先进技术。
  • 提供从线性回归到大型语言模型的全面支持。
  • 支持即时部署开源LLM，无需复杂的模型部署。
• 经济高效的基础设施：
  • 实施无服务器微调端点和基于令牌的定价，优化成本。
  • 支持在私有服务器上部署多个微调后的适配器。
• 数据与模型所有权：
  • 用户对在Predibase上开发的微调模型拥有完全的所有权。
  • 支持在虚拟私有云中安全地自定义开源模型。
• 低代码开发：
  • 提供可视化工具和预定义模型架构，减少代码编写需求。
  • 新手用户可以选择推荐的模型架构，专家用户可以微调所有模型参数。
• 快速部署与评估：
  • 快速部署和测试开源LLM，找到特定用例的最佳基础模型。
  • 提供API和SDK，支持多种云平台和设备的部署。

如何使用

以下是使用Predibase平台进行LLM微调和部署的基本步骤：

1. 部署LLM：使用Predibase的API或UI，可以快速部署任何开源LLM，如Llama-3、Phi-3和Mistral。

2. 微调模型：通过创建一个微调任务，指定基础模型、数据集和其他配置，用户可以微调模型以适应特定的用例。

3. 部署微调后的模型：微调完成后，用户可以立即部署模型，并通过API进行查询。

适用人群

• 希望以更低的成本获得高质量LLM性能的开发者和企业。
• 需要在私有云中安全自定义和部署模型的组织。
• 希望快速实验和部署不同LLM模型的AI研究人员。

数据统计