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PandaGPT是一款基于OpenAI先进模型的多模态 AI 工具，旨在提高文件读取效率和知识获取的便利性。它结合了先进的自然语言处理技术和多模态理解能力，为用户提供了一种智能、便捷的文件阅读和知识管理解决方案。

功能特点

• 文件阅读与解析：支持多种文件格式，如 PDF、Word、Excel、PPT 等，能够快速解析并提取关键信息。
• 知识图谱生成：自动将文档内容转化为结构化的知识图谱，便于用户理解和应用。
• 问答系统：基于用户输入的问题，从文档中查找并返回最佳答案，支持自然语言和关键词查询。
• 多模态输入支持：除了文本外，PandaGPT 还能处理图像、视频、音频等多种数据格式，实现跨模态的输入理解和响应。
• 多语言支持：目前支持中文和英文，满足不同用户的需求。
• 高效文件处理：能够处理大量文本数据，对于需要阅读大量研究报告、技术文档、市场分析以及任何专业文献的用户来说，是一个极具价值的工具。

技术架构

• ImageBind 多模态编码器：将不同模态（图像、音频、视频、热力数据等）的输入编码到共享的嵌入空间，使模型能够处理和理解跨模态的关系。
• Vicuna 语言模型：作为基础语言模型，处理文本理解和生成任务。
• 参数高效微调（PEFT）：通过参数高效微调，使语言模型能够处理多模态输入并根据不同模态的内容执行指令。
• 多模态投影器：将 ImageBind 编码器的输出连接到 Vicuna 语言模型，确保多模态表示能够被语言模型有效处理。

版本与获取

• 开源版：可在 GitHub 免费下载，支持 6 模态基础推理。
• 腾讯云 API：按调用次数收费（¥0.5/万次调用），提供工业协议解析和多模态融合增强。
• 企业套件：私有化部署（¥50 万起），提供军工级数据加密和定制传感器适配。

项目主页: https://panda-gpt.github.io/
代码: https://github.com/yxuansu/PandaGPT
论文: http://arxiv.org/abs/2305.16355
线上 Demo 展示: https://huggingface.co/spaces/GMFTBY/PandaGPT

应用场景

• 医疗：结合 CT 影像和病理报告生成 3D 肿瘤扩散模拟，诊断提速 80%。
• 农业：利用土壤热力图和气象数据生成精准灌溉地图，节水 40%。
• 安防：监控画面结合异常声响自动标记盗窃风险点，出警响应快 2 倍。
• 教育：实验视频结合操作日志生成 AR 指导手册，培训成本降 60%。

数据统计