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Jan.ai是一款免费开源的本地ai聊天助手工具，旨在为用户提供完全离线的 AI 交互体验。以下是关于 Jan.ai 的详细介绍：

核心功能

• 本地运行：Jan.ai 支持在本地设备上运行，无需连接互联网，所有数据和计算过程都保留在本地，确保用户隐私。
• 多模型支持：支持多种开源大语言模型（LLM），如 LLaMa、Mistral、Phi-2 等。用户可以自由下载和切换不同模型。
• 简洁界面：提供直观易用的聊天界面，适合非专业用户快速上手。
• 跨平台兼容：支持 Windows、Mac（包括 M1/M2/M3 芯片）和 Linux 系统。
• API 服务器：内置与 OpenAI API 兼容的本地 API 服务器，方便开发者集成到其他应用。
• 文档交互：支持上传本地文档构建个人知识库，AI 可基于文档内容生成回答或分析。
• 扩展功能：支持通过扩展功能定制和增强模型推理性能。

使用方法

开源地址：https://github.com/menloresearch/jan

1. 下载安装：访问Jan.ai官网，选择对应操作系统的安装包下载并完成安装。
2. 模型配置：启动软件后，从内置模型库中选择或手动导入所需的大语言模型文件。
3. 本地文档加载（可选）：上传PDF、TXT等格式的文档，供AI参考生成针对性回答。
4. 开始交互：在聊天界面输入问题或指令，Jan.ai会基于本地模型实时返回结果。
5. 扩展功能：通过设置菜单启用API服务、调整快捷键或安装第三方插件增强功能。

优势

• 完全免费：作为开源工具，Jan.ai 对所有用户完全免费，无需支付费用。
• 隐私保障：所有数据处理均在本地完成，避免了云端服务的隐私泄露风险。
• 易于使用：提供简洁直观的界面，适合非专业用户快速上手。

使用场景

• 隐私保护：适合需要处理敏感数据的用户，如法律、医疗等领域。
• 开发者测试：为 AI 应用开发者提供离线环境，方便快速调试模型。
• 教育工具：学生和研究者可以离线使用 AI 辅助学习，如代码调试、论文摘要生成等。
• 企业内网部署：在封闭网络环境中搭建 AI 助手，支持内部文档分析与自动化流程。

数据统计