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通义千问（英文：Qwen）是由阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言和多模态系列模型。它能够执行自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具调用、角色扮演、智能体等多种任务。通义千问分为闭源和开源两大版本，开源模型包括不同参数规模的语言模型、视觉语言模型、音频语言模型、代码语言模型和数学语言模型。

通义千问基于Transformer架构，采用开源大语言模型训练方法LLaMA。其核心功能在于理解和生成人类语言，旨在成为人们日常生活和工作中的智能助手。它具备多模态交互、长上下文理解和文档处理等多项新功能，广泛应用于办公、学习、创意写作和编程等领域。

通义千问的应用场景非常广泛，涵盖电商、金融、医疗、教育等多个领域。例如，在电商客服中，它可以自动回答用户常见问题；在金融领域，它能提供实时市场信息和投资建议；在医疗领域，它可用于智能问诊系统；在教育领域，它能作为智能辅导系统。

此外，通义千问还提供从IaaS、PaaS到MaaS的三层系统服务能力，包括智算IaaS服务、智算PaaS服务和智算MaaS服务。它还具备知识理解和获取能力，能够有效理解和抽取结构化与非结构化知识。

主要特点

1. 多领域知识：通过阿里大数据平台的支持和人工智能技术的运用，通义千问积累了大量的知识，涵盖了多个领域，包括医学、法律、地理、历史等。用户可以随时向通义千问提问，获得准确、实用的答案。

2. 精准分析：通义千问能够通过分析用户的问题和使用习惯，提供个性化的答案和建议。它能够根据用户的需求，在海量的数据中找到最为合适的答案，并对用户需要的信息进行分类和整理，让用户更好地理解和使用。

3. 自主学习：通义千问采用人工智能技术，能够自主学习、不断优化和改进自身的回答能力，不断提高答案的准确性和实用性。这一特点可以保证通义千问在日后的应用中，更加符合用户的需求和期望。

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